Правила применения рекомендательных технологий
Информация о рекомендательных технологиях в сервисе Самобранка
v.1.0 от 15.04.2026
Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий в мобильном приложении "Самобранка" и на сайте smbrnk.ru (далее — "Сервис") в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".
Владельцем (правообладателем) информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, является: ИП Доронин Ф.А. (ОГРНИП: 321132600018003, ИНН: 132815135750). Электронный адрес для направления юридически значимых сообщений: smbrnk@yandex.com.
1. Термины и определения
"Рекомендательные технологии" — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
"Рекомендация" / "Рекомендации" — информация о товарах, которые могут быть наиболее интересны и актуальны для Пользователя, и/или о похожих по характеристикам товарах и/или о сопутствующих товарах, либо иная информация, которая может быть интересна и актуальна для Пользователя.
"Рекомендательная модель" — механизм, который принимает входящие к нему данные, анализирует их и выдаёт Рекомендации.
"Сервис" — мобильное приложение "Самобранка" для устройств на операционных системах iOS и Android, сайт smbrnk.ru, а также иные интерфейсы, посредством которых Пользователь может получить доступ к Интернет-магазину.
"Пользователь" — любое физическое лицо, осуществляющее доступ к Сервису посредством сети Интернет.
"Товар" / "Товары" — продовольственные и непродовольственные товары, предлагаемые к приобретению через Сервис.
2. Виды сведений, используемых для формирования рекомендаций, и источники их получения
2.1. Сервис используется для обеспечения деятельности Интернет-магазина "Самобранка".
2.2. Источником получения сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, являются действия Пользователей при использовании Сервиса.
2.3. Для формирования Рекомендаций Сервис собирает информацию о действиях Пользователей, а именно:
- о товарах в корзине;
- о заказанных товарах;
- о времени заказа через Сервис;
- о просмотре страниц Сервиса;
- о действиях (кликах) по элементам интерфейса Сервиса.
3. Способы формирования Рекомендаций
3.1. Рекомендательные технологии, применяемые в рамках Сервиса, представляют собой программное обеспечение, в котором происходит запись сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, и формируются Рекомендации.
3.2. Результатом использования Рекомендательных технологий являются рекомендательные товарные подборки / блоки товаров на страницах Сервиса.
3.3. Рекомендательные товарные подборки / блоки формируются следующими способами:
3.3.1. Товарные подборки на основе истории заказов Пользователя:
- Подборка "Вы заказывали" — формируется на основании информации о составе заказов, совершённых Пользователем через Сервис. Товары в подборке отсортированы по частоте покупок Пользователем;
- Кнопка "Повторить заказ" — на экране заказа после того, как заказ был доставлен или отменён, а также на странице соответствующего заказа во вкладке "Заказы".
3.3.2. Товарные подборки с похожими и сопутствующими товарами:
- Блок "Похожие товары" — на странице Товара. Подборка содержит товары, дополняющие или похожие на товар, который просматривает Пользователь. Рекомендации формируются на основе данных о заказах Пользователей и товарах, содержащихся вместе в этих заказах.
3.3.3. Товарные подборки с персональными Рекомендациями:
- Подборка "Рекомендуем" — на главной странице Сервиса. Подборка формируется из Рекомендаций, основанных на информации о товарах, приобретённых Пользователем ранее через Сервис, отсортированных по частоте покупок и с учётом времени покупки.
4. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений и формирования рекомендаций
Для формирования Рекомендаций создаются Рекомендательные модели. Процесс создания Рекомендательной модели состоит из приведённых ниже этапов.
4.1. Этап 1: Сбор сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей
Сбор сведений о предпочтениях Пользователей осуществляется способом их логирования и последующего сохранения на серверах Владельца Сервиса. Процесс логирования включает фиксацию и структурирование информации о работе системы, в том числе Сервиса.
4.2. Этап 2: Систематизация и анализ сведений
Систематизация и анализ сведений о предпочтениях Пользователей происходит исходя из цели создания Рекомендательной модели и Рекомендаций, которые необходимо получить (например, подбор наиболее актуальных товаров для Пользователя). На основе данных о взаимодействии Пользователя с товарами (например, количество заказов, включающих товар, частота совершения заказов с соответствующим товаром) формируются параметры для Рекомендательной модели.
4.3. Этап 3: Формирование Рекомендаций
На основе систематизированных сведений о предпочтениях Пользователей осуществляется генерация прогнозов для товаров, с которыми Пользователь ещё не взаимодействовал (например, оценка вероятности, что Пользователь добавит определённый товар в корзину), которые далее используются для формирования Рекомендаций.
4.4. Этап 4: Показ Рекомендаций Пользователю
Рекомендации для Пользователя реализуются в виде товарных подборок в Сервисе в соответствии с пунктом 3.3 настоящих правил.
Применение Рекомендательных технологий в Сервисе не обязывает Пользователя приобрести тот или иной товар, не создаёт у Пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных товаров.
5. Контактная информация
Владелец информационного ресурса: ИП Доронин Ф.А.
ИНН: 132815135750
ОГРНИП: 321132600018003
Email: smbrnk@yandex.com
Сайт: smbrnk.ru